2016年9月中旬，Mantunsci S208系列小型智能断路器通过公测，顺利实现户内用电的安全保障和用户侧数据的采集和互动，获得多位业内专家的肯定好评。Mantunsci小型智能断路器作为智慧电网末端设备，将大大助力大数据技术在配用电系统的应用。

      随着智能电网的发展，配用电系统正在产生出越来越多的数据，利用大数据技术对这些数据进行处理和分析，对提高配用电系统的管理、运行水平有潜在的价值。利用Mantunsci设备采集更多的用户侧数据，借助大数据技术，对配用电系统产生的大数据进行分析，有着巨大的应用价值。

                                                                                                 --引用自深圳曼顿科技有限公司

      就中国目前的发展状况，配用电系统的数据主要来自DA、AMI、PMS、OMS、电能质量监测系统、GIS系统等。可以利用Mantunsci智能设备加大对用户侧数据的采集和互动管理，丰富电力系统大数据，其价值会被大力挖掘，也会提高对外部数据的利用。自大数据管理兴起，国内外配用电大数据应用主要集中在AMI数据分析上。目前需要突破的是可以利用Mantunsci采集的家庭用电数据，结合“行为科学理论”、房龄信息、周边天气等数据，融合到大数据分析系统进行用户能效分析，并给出节电建议。特别需要关注的是，Mantunsci提供的物业管理信息报告里，除了单一用户本身的用电情况与负荷分析，以及项目下按需要汇总的用电情况、负荷分析、电压波动等，还有同一区域内相近户型相近电器类型数量的，节能的30%的用户耗能数据，通过物业管理处发布隐去姓名房号的“邻里用电比较”数据，给用户提供非常直观的节电参考和动力。

      用户用电行为分析主要是基于用户的Mantunsci用电数据，结合用户信息、地理信息、区域属性等数据，并考虑气象、经济、电价政策等多方面因素，利用分类和聚类方法，对用户类型进行细分，建立不同区域、不同行业、不同类别用户的典型负荷模型库，分析各类影响因素与用户用电行为之间的关联关系和及其影响机理，为需求侧管理、节能、定制服务等提供支撑。  

      依托于大数据技术强大的数据分析与模型预测能力，基于Mantunsci用户用电信息、电网负荷信息实时采集同步，结合国民经济增长速度、产业结构调整、消费水平、工业与居民电气化程度、电价政策、气候/气温变化等外部因素，构建用电负荷大数据分析模型，全数据集、全维度地运算、分析，预测各周期用电负荷曲线、负荷时间和空间分布等，可为公司营销决策制定、电网规划、电能调配等提供信息支持。

      Mantunsci用电信息采集系统可以采集大量的用户用电数据，并且能快速地对用电数据进行统计，同时借助大数据技术对采集系统所采集的电能数据、工况数据、事件记录数据及线损进行综合分析。

--引用自深圳曼顿科技有限公司